环境：Spingboot2.6.14+camunda-spring-boot-starter7.18.0环境配置依赖配置7.18.0org.camunda.bpm.springbootcamunda-bpm-spring-boot-starter-webapp${camunda.version}org.camunda.bpm.springbootcamunda-bpm-spring-boot-starter-rest${camunda.version}应用程序配置camunda.bpm:webapp:#设置管理控制台的访问上下文application-path:/workflowauto-de

在涉及跨系统接口调用时，我们容易碰到以下安全问题：请求身份被伪造请求参数被篡改请求被抓包，然后重放攻击sa-tokenapi-sign模块将帮你轻松解决以上难题。（此插件是内嵌到sa-token-core核心包中的模块，开发者无需再次引入其它依赖，插件直接可用）假设我们有如下业务需求：用户在A系统参与活动成功后，活动奖励以余额的形式下发到B系统。1.初始方案：直接裸奔在不考虑安全问题的情况下，我们很容易完成这个需求：1、在B系统开放一个接口@RestController@RequestMapping("/sign")publicclassSignController{@PostMapping(

文章目录一、SpringBoot数据访问概述二、SpringBoot整合MyBatis（一）基础环境搭建1、数据准备（1）创建博客数据库（2）创建文章表（3）文章表插入记录（4）创建评论表（5）评论表插入记录2、创建项目，引入相应启动器（1）创建SpringBoot项目（2）创建评论实体类（3）创建文章实体类3、编写配置文件（1）配置数据源（2）配置数据源类型（3）配置Druid数据源（二）使用注解方式整合MyBatis1、创建评论映射器接口2、测试评论映射器接口（1）测试按标识符查询评论方法（2）测试查询全部评论方法（3）测试插入评论方法（4）测试更新评论方法（5）测试删除评论方法（三）使用

作者主页：Designer小郑作者简介：3年JAVA全栈开发经验，专注JAVA技术、系统定制、远程指导，致力于企业数字化转型，CSDN博客专家，蓝桥云课认证讲师。目录一、前言1.1什么是消息队列1.2RabbitMQ是什么1.3为什么需要用到RabbitMQ1.4RabbitMQ相比Kafka的优势二、搭建RabbitMQ环境2.1安装Erlang2.1.1下载2.1.2安装2.1.3环境变量配置2.2安装RabbitMQ2.2.1下载2.2.2安装2.2.3初始化2.2.4验证2.3配置外网访问2.3.1添加新用户2.3.2VirtualHost配置三、整合RabbitMQ消息服务3.1创建

一、RocketMQ的前世今生RocketMQ是阿里巴巴开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务，是一个统一的消息引擎，轻量级的数据处理平台。起源于阿里巴巴2001年的五彩石项目，Notify在这期间应运而生，用于交易核心消息的流转。2010年，B2B开始大规模使用ActiveMQ作为消息内核。2011年，随着阿里业务的快速发展，急需一款支持顺序消息，拥有海量消息堆积能力的消息中间件，MetaQ1.0因此诞生。2012年，MetaQ已经发展到了3.0版本，RocketMQ正是基于MetaQ3.0开发的分布式消息传递中间件，专为万亿级的消息处理而设

使用spring-boot项目来整合使用hbase。引入依赖 org.apache.hbase hbase-client 2.4.3依赖声明表示将把ApacheHBase客户端库的2.4.3版本添加到项目中。HBase是一个分布式、可扩展的大数据存储系统，它基于Google的Bigtable模型，并使用了Hadoop分布式文件系统作为底层存储。HBase客户端库是用于与HBase数据库进行交互的工具库，提供了一组API用于执行CRUD（创建、读取、更新、删除）操作以及其他与HBase相关的功能。通过在项目中添加这个依赖，您将能够使用HBase客户端库的API来与HBase数据库进行通信，

一、概述消息队列中间件（MQ）是不同系统之间消息传递，异步通信的常见组件，RabbitMQ、Kafka和RocketMQ是目前业界常见的3种消息中间件，本文重点阐述了他们特性差异、架构设计和处理常见问题的方案。二、特性比较RabbitMQ适合于中小规模的使用场景，是目前业界使用最广泛的一种MQ，其完全实现了AMQP的协议，实现了非常丰富的消息可靠性的保障机制，和其他MQ相比，其在可靠性方面是最强的，但也正是由于可靠性方面实现机制过于沉重，导致其吞吐量并不高，在生产环境经常会出现消息积压的问题。Kafka适合于实时流处理的使用场景，在大数据处理领域经常见到，可以用来处理海量的日志数据和IoT海量

SpringRocketmq事务消息@RocketMQMessageListener注解的使用1、RocketMQMessageListener参数讲解2、参数一：consumeMode3、参数二：messageModel3、参数三：selectorExpression4、参数四：consumerGroup5、参数：topic6、代码示例1、RocketMQMessageListener参数讲解@RocketMQMessageListener事务消息监听器2、参数一：consumeMode/** *控制消费模式，您可以选择并发或有序接收消息。*/ConsumeModeconsumeMode()

之前写的整合文章还有些缺陷，本此全部处理。参考资料：官方文档地址：knife4j(xiaominfo.com)（谷歌打不开就用ie）github项目：microservices-platform-master地址：https://github.com/Aisii/microservices-platform-master博客：https://blog.csdn.net/qq_39878940/article/details/123181951博客：https://www.jianshu.com/p/aef7d953ae70思路：将swagger模块抽出为一个公共模块，或者是自定义springb

开发中，服务与服务之间通信通常会用到消息中间件，如果我们使用了某一个MQ，那么消息中间件与我们的系统算是高耦合。将来有一天，要替换成另外的MQ，我们的改动就会比较大。为了解决这个问题，我们可以使用SpringCloudStream来整合我们的消息中间件，降低耦合度，使服务可以更多关注自己的业务逻辑等。今天为大家带来一个人人可实操的SpringCloudStream集成Kafka的快速入门示例。1前言SpringCloudStream是一个构建高扩展性的事件消息驱动的微服务框架。简单点说就是帮助你操作MQ，可以与底层MQ框架解耦。将来想要替换MQ框架的时候会比较容易。Kafka是一个分布式发布-